数据，机器学习和Python

目标

1. ML跟踪: 领域，限制, 应用实例…
2. 工程： 相关工具，实验 …

基础资料

1. A list from Leiphone ** 分类，资料，建议都感觉不错

2. Udemy Artificial intelligence A-Z; Python and machine learning ** Udemy上的课，9美元，号称原价199，听下来觉得挺有意思的。强化学习入门了解。

3. 莫烦 Python ** 无意在网上发现的一个教学内容。办的很好，中文的，还贴心的在优酷上也放了。老师也比较幽默。

4. Scikit-learn official website

5. A Keras (Cinese) website

6. Pytorch official website

7. fast.ai ** 一个ML教学网站，号称紧密结合实际。但貌似教学视频必须Youyube

8. paperspace and  crestle ** 两个提供ML的学习环境的，比如GPU支持…

一些有意思好文章

1. 一个很简洁清晰的Tensorflow入门介绍

2. 一个真实的数据分析/机器学习（分类）项目 ** 讲的比较完整，对真正的项目实践有参考意义

中高级资料

1. Coursera - 吴恩达老师的 (and landing.ai) machine learning courses

其他

1. markdown 简明语法